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SUMMARY:Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger
DESCRIPTION:Obwohl viel diskutiert\, sind neuste Technologien wie künstlic
 he Intelligenz und maschinelles Lernen den meisten noch ein Buch mit siebe
 n Siegeln. Das will unser openHPI-Kurs für Einsteiger ändern. Schülerin
 nen und Schüler\, aber auch interessierte Erwachsene sollen die zugrundel
 iegenden Konzepte kennen und verstehen lernen. Angesprochen sind alle\, di
 e noch keine Programmiererfahrung oder technisches Hintergrundwissen haben
 .\n\nDie Kursleiter Johannes Hötter und Christian Warmuth steigen anschau
 lich in das Thema ein\, indem sie die Unterschiede herausarbeiten\, die es
  zwischen herkömmlichem „Coden“ und der Entwicklung selbstlernender P
 rogramme gibt. Erläutert wird an Beispielen\, wie überwachtes (supervise
 d)\, nicht überwachtes (unsupervised) und verstärkendes (reinforcement) 
 Lernen die Algorithmen des „machine learning“ im Kern bestimmen.\n\nDa
 nn bekommen die Teilnehmenden an einem konkreten Beispiel überwachten Ler
 nens vorgeführt\, wie ein solcher Prozess aussehen kann – einer\, der M
 uster und Strukturen in großen Datenmengen besser erkennen kann als einer
  mit herkömmlicher Programmierung.\n\nZum Abschluss des vierwöchigen Onl
 inekurses geht es um Zukunftsperspektiven von Anwendungen künstlicher Int
 elligenz\, um ethische Fragestellungen und um Begrenzungen maschinellen Le
 rnens.
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