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SUMMARY:GEWINN-Fachtag "Gender in algorithmischen Systemen"
DESCRIPTION:Algorithmen-basierte Entscheidungsprozesse haben zunehmend Einf
 luss auf Konsumentscheidungen\, Teilhabemöglichkeiten und die Lebensgesta
 ltung der Menschen in unserer Gesellschaft. Selbstlernende algorithmische 
 Systeme lernen von Daten aus der realen Welt – und bilden so auch existi
 erende Ungleichheiten und Diskriminierungen ab. Doch wie sieht ein verantw
 ortungsvoller Umgang mit algorithmischen Systemen aus? Wie können sie ges
 taltet werden\, um Menschen fair und neutral zu behandeln? Wie kann gegeng
 esteuert werden\, damit Menschen in Bilderkennung nicht aufgrund ihrer Hau
 tfarbe verkannt werden oder Frauen nicht aufgrund ihrer geringen Repräsen
 tanz für einen Beruf als weniger geeignet erscheinen? Was kann getan werd
 en\, damit algorithmische Systeme Daten nicht unbemerkt in einen anderen K
 ontext transportieren\, z. B. aus privaten sozialen Netzwerken in beruflic
 he Felder? Und worin liegen die Chancen\, durch gut gemachte algorithmisch
 e Systeme mehr Fairness und Gerechtigkeit zu ermöglichen? Diese und weite
 re Fragen werden im Rahmen des 4. GEWINN-Fachtags „Gender in algorithmis
 chen Systemen“ vorgestellt und diskutiert.
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