Beyond EVE
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Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision

11.03.2020 bis 07.04.2020

Über “Neuronale Netze”, “Artificial Intelligence” und “Deep Learning” reden heute alle. Jeder möchte künstliche Intelligenz nutzen, doch wie fange ich am besten damit an?

In diesem Kurs werden wir künstliche neuronale Netze, die Grundlage künstlicher Intelligenz, sowohl theoretisch als auch praktisch einführen. Dabei wollen wir genauer untersuchen, wie solche Netze funktionieren und wie man sie entwickeln und einsetzen kann. Der Kurs beinhaltet theoretische Grundlagen, praktische Übungen und weiterführende Exkurse, unter anderem in die Algorithmen, welche zum Trainieren von neuronalen Netzen verwendet werden. Anschließend werden wir lernen, wie ein Netz für verschiedene Einsatzzwecke optimiert werden kann und wie wir auch mit wenig Trainingsdaten Erfolge erzielen können. Am Ende zeigen wir, wie ihr selbst ein gutes Netz für ein eigenes Problem trainieren könnt.

Ziel des Kurses ist es, ein Verständnis von künstlichen neuronalen Netzen und deren Einsatz- und Optimierungsmöglichkeiten zu schaffen.

Profession

Typ

  • MOOC
Kontakt

Universität Potsdam - Hasso-Plattner-Institut
Betina Thamm
E-Mail: hpi-info@hpi.de
Telefon: +49 (0)331 5509-0
Fax: +49 (0)331 5509-325

Adresse

Prof.-Dr.-Helmert-Straße 2-3
Campus Griebnitzsee
14482 Potsdam
Deutschland

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